如果作为学生，你曾被告知：你的研究“描述性太强”，你需要“更具分析性”；
 
如果作为一名教师，你曾告诉你的学生：你们的作业“描述性太强”，缺乏“分析深度”。
 
那么，你应该来读读这篇文章。

事实上，尽管我们普遍鼓励让作业和研究论文“更具分析性”，但老师可能从未让学生知道，什么是好的分析标准。分析，可以说是社会科学殿堂中的一头大象，包括所有的那些带有“数据分析”字眼的相关课程——例如我所开设的“话语分析”。

分析是一个转化的过程：原始数据和信息本身并不具有意义，是我们通过分析的过程赋予其意义。
 
分析也是一个创造的过程：我们通过分析所创造的是，关于世界的新话语，它帮助人们以不同的方式感知世界，从而理解他们在阅读我们的研究之前，不知道或不理解的事情。
 
但分析是如何生效的呢？分析又是如何使世界变得有意义的呢？笼统地说：分析，通过聚焦、整理、命名以及建立范式与关系，来帮助其他人建立对这些范式与关系的感知，从而以不同方式理解世界。
 
有一个关于分析的比喻很好，那就是天文学家和其他观星爱好者识别星座的工作。天空布满了星星，但是尽管如此，有些人还是在天空中画出了图案，给这些图案命名，甚至围绕着这样形成的形状创造了一系列故事。这种感知天空的方式代代相传，被人们传授并写在书上，了解过这些知识的人在看星星的时候，都会不自觉地注意到星座。

以下，是来自方法论专著中的两个关于分析的定义：
 
“从字面上看，分析是将复杂的东西‘分解’成较小的部分，并以这些较小的部分的属性和它们之间的关系，来解释整体” (Robson 2011: 412)
 
“分析是给数据带来秩序的过程，它将已存在的东西组织成模式、类别和描述性单元，并寻找它们之间的关系；‘解读（interpretation）’涉及在分析中赋予意义和重要性，从而解释模式、类别和关系...”（Brewer 2000: 105）
 
这些定义，突出了分析工作中的双重过程。一方面，分析工作是对复杂混乱的现象进行分解和简化；另一方面，分析工作会在选定的元素之间建立模式，以产生一种解释世界的新的混合思路。
 
在研究的实际操作中，一个小时的访谈，转录记录可能会多达40页纸，而10个访谈的转录记录，就相当于400页纸。我们需要将我们的材料分解成可管理的部分，并专注于某些元素而放弃其他元素，以便我们能识别出隐藏在这些数据中的最有趣的知识。

作为社会科学家，从我们的数据中创造任何意义和话语是可以的吗？我说过，分析是一个创造性的过程，但这是否意味着可以创造一切？
 
答案当然是否定的。意义不是原始数据所固有的，而是研究者在培育经验材料的过程中，与其共谋的结果；因此，这一观点并不意味着从社会科学的目的出发，我们能从数据中随意创造任何话语。
 
针对我们需要怎么做才能实现良好的分析的问题，我们需要制定一些明确的标准，才能帮助我们确保我们的分析目标处于正轨。总结一下就是说：分析的目的是在基于经验数据的基础上，产生一个令人信服的证明，以描述、解释和解读一个社会现象

实际上，上述定义的每个词都有其重要性。在下面的“车轮状”示意图中，我对分析的这个定义进行了详细的阐释，以明确良好分析的标准。

让我们进一步解读这些标准：

• 描述：

​即为讲述清楚发生了什么事？记得确保在描述证据之前不要妄下结论。

• 解释和解读：

对经验材料的描述是分析工作的一个必要层面，但这还不够。读者需要我们再往前走一步，向他们解释正在发生什么。根据我们的研究问题，举个例子，它可能是情况背后的原因、它们出现的条件、行动者如何在不同情境中对其进行意义的解释等等。我们需要超越简单地描述数据中的内容，通过将我们的材料与现有的理论和文献联系起来，综合解释和解读我们所审查的议题和情况。

• 具体的研究对象：

通过选择相关材料进行分析，为研究问题提供答案。我们需要的，只有与分析相关的材料！我们有一个目的，就是我们的分析需要坚持与研究对象相关。我们的数据中会有一些有趣的东西，但并不直接回答我们的研究问题，此时，我们必须无情地牺牲掉它们！意大利面非常好，但如果我们是要去烤蛋糕，我们就不要把意大利面放进蛋糕里，否则我们就会把蛋糕弄坏，前功尽弃。总结一下就是说：我们的数据中可能有一些非常有趣的东西，但如果它们脱离了我们具体的研究主题，它们就需要被淘汰。

• 为别人的论述：

分析工作，不是我们为自己写数据总结，它是我们传达给别人的东西。它需要清晰和具有吸引力，它是一项论证工作，我们需要说服读者；想象一下，我们正试图说服我们认识的人!

• 呈现：

实现令人信服的分析工作的一个非常好的方法，是呈现我们分析的严谨性，创造一些不仅仅是能让人产生深刻印象的东西。我们需要超越择优挑选的轶闻般的案例，争取使我们的论证变得透明和可追溯，使读者能够理解我们是如何得出我们的解释的。我们需要对假设、程序和步骤提供一个清晰的说明，从而努力实现一个系统性的论证。我们还需要制定有步骤的分析策略和程序，并始终如一地遵循，这也意味着我们要用同样的分析框架和同样的问题来处理我们的所有数据（例如我们的所有访谈记录）。


我们每个人都有天然的优势和劣势。例如，我们中的一些人在清晰地表达他们的论点方面没有问题，但在使他们研究课题环环相扣方面却很费劲；也有人擅长提供丰富的解读，但却不太能呈现他们是如何得出这些结论的。我们需要做的，首先是了解清楚哪些分析维度是我们的弱点，或者哪些维度是我们经常会忽视的，随后，将我们所意识到的我们的劣势作为优先事项而加以努力。
 
“车轮状的分析过程示意图”，或许可以作为一个罗盘来指导我们的工作，使其“更有分析性”，而使用这个示意图检测我们研究的关键时刻，是在我们完成第一稿之后。我们可以把车轮中所标注的流程作为一个检查表，把它的不同要素与我们迄今取得的结果进行比较。我们是在提供解读，还是仅仅描述数据中的内容？我们是把我们的分析作为自己的总结来写，还是作为旨在说服听众的论述来写？我们需要在这个车轮状的示意图与我们的分析之间反复检查

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Si, como estudiante, alguna vez te han dicho que tu trabajo es “demasiado descriptivo” y que necesitas ser más analítico…
 
Si, como docente, alguna vez le has dicho a tus alumnos que su trabajo es “demasiado descriptivo” y falto de “profundidad analítica”…
 
… ¡este post está escrito pensando en ti!

El análisis es un proceso de transformación. Los datos y la información en sí no tienen significado, eres tú el que extrae significados a través del proceso del análisis.
 
El análisis es un proceso creativo. Lo que produces por medio del análisis es un nuevo discurso sobre el mundo que nos rodea. Esto a su vez permite a otras personas percibir el mundo de una manera diferente, comprender cosas que desconocían o que no entendían antes de leer tu investigación.
 
¿Pero cómo funciona? ¿De qué manera conseguimos comprender el mundo a través del análisis? En resumen, se consigue aportando detalle, sintetizando, categorizando, estableciendo patrones y relaciones que ayuden a otras personas a percibir dichos patrones y relaciones y por tanto a comprender el mundo de un modo diferente.
 
El trabajo de los astrónomos y demás personas dedicadas a identificar constelaciones es una buena metáfora para expresar lo que significa el análisis. El universo está lleno de estrellas. Sin embargo, en un origen algunas personas comenzaron a identificar figuras en el cielo, les dieron nombres e incluso crearon historias en torno a las figuras formadas. Esta manera de comprender el universo fue heredada de generación en generación, enseñada y recogida en libros. A su vez, las personas que aprenden esas constelaciones se acostumbran a verlas de manera intuitiva cada vez que miran al cielo.

​Éstas son un par de definiciones de análisis extraídas de libros de texto sobre metodología:
 
«De manera literal, “desmontar” algo complejo en partes más pequeñas y explicar el todo en función de las propiedades e interrelaciones de las partes» (Robson 2011: 412, traducción del original en inglés).
 
«El proceso de ordenar los datos, organizándolos en función de patrones, categorías y unidades descriptivas, y de buscar interrelaciones entre ellos. La “interpretación” implica atribuir significado y valor al análisis, explicando dichos patrones, categorías y relaciones […]» (Brewer 2000: 105, traducción del original en inglés).
 
Ambas definiciones destacan el doble proceso en que consiste el trabajo de análisis. Por un lado, descomponer y simplificar un fenómeno complejo; por otro, seleccionar determinados elementos para construir patrones que produzcan una manera original y sintética de interpretar el mundo.
 
En la práctica, la transcripción de una hora de entrevista puede ocupar hasta 40 páginas. Por tanto, digamos que la transcripción de 10 entrevistas ocupa unas 400 páginas. Para analizarlas, es necesario dividir todo ese material en segmentos manejables, y a partir de aquí centrarse en ciertos elementos a costa de ignorar otros, para así poder encontrar cuáles son los resultados más interesantes que se puede producir a partir de esos datos.

Es importante en ciencias sociales comprender que el significado no es inherente a los datos, sino que es el resultado de un proceso que implica tanto el material empírico como la labor del investigador o investigadora. Pero eso no implica que cualquier tipo de discurso que puedas crear a partir de esos datos sea relevante en términos científicos.
 
Establecer unos criterios explícitos sobre qué es lo que necesitamos hacer para producir un buen análisis es útil para no perder de vista el objetivo de nuestro análisis. En resumen, el objetivo del análisis es producir una demostración convincente, basada en evidencia empírica, que describa, explique e interprete un fenómeno social.

Cada palabra en la definición que he aportado tiene su importancia. En el esquema de “rueda” que presento a continuación, desarrollo en detalle las diferentes partes de esta definición para clarificar los criterios para un buen análisis:

​Veamos lo que significan estos criterios en más detalle:

• Descripción:

¿Qué está pasando? Asegúrate de que no estés intentando sacar conclusiones antes de haber descrito adecuadamente los datos.

• Explicación e interpretación:

La descripción del material empírico es una dimensión necesaria del análisis, pero no es suficiente. Los lectores necesitan que vayas un paso más allá. Explícales lo que está ocurriendo. En función de tu pregunta de investigación, puede que esto implique, por ejemplo, aclarar las razones que explican una situación, las condiciones de su emergencia, cómo los actores implicados le dan significado en su contexto, etc. Necesitas ir más allá de la mera descripción de lo que muestran los datos, y sintetizar la manera en que interpretas y explicas la situación en cuestión relacionando esos datos con estudios y teorías previas.

• Objeto específico de investigación:

Implica seleccionar el material de análisis que es relevante para responder a la pregunta de investigación —SÓLO el material relevante. Tienes un objetivo y tienes que ceñirte a él. Habrá partes de tu material empírico que sean interesantes pero que no tengan relación directa con la pregunta de investigación, y que por tanto hay que sacrificar sin miramientos. La pasta es muy sabrosa, pero si estás cocinando un pastel no le pondrás pasta, arruinarías el pastel, que es el objetivo. En resumen: puede que haya muchas cosas interesantes que destacar de tus datos, pero lo que se salga del tema hay que apartarlo.

• Discurso para el público objetivo:

El análisis no es un resumen de tus datos que escribes para ti mismo. El análisis es algo creado para ser comunicado a un público. Necesita ser claro e intrigante, es un ejercicio argumentativo, necesitas convencer al lector. Imagina que estás intentando convencer a un conocido tuyo.

• Demostración:

Una manera excelente de producir un análisis convincente es demostrar rigor. Esto quiere decir hacer algo más que simplemente crear una impresión: necesitas ir más allá de los ejemplos anecdóticos y de los casos que convienen a tu argumento. Proponte que tu demostración sea transparente e identificable, de manera que los lectores puedan comprender el recorrido a través del que has llegado a una determinada interpretación. Clarifica tus premisas, tus procedimientos y tus pasos. Procura que tu demostración sea sistemática: desarrolla estrategias y procedimientos analíticos a partir de listas de pasos claros a ser seguidos con constancia. Esto permitirá que afrontes todos tus datos (cada una de las entrevistas transcritas, por ejemplo) con el mismo marco analítico y las mismas preguntas.
 
Todos tenemos nuestras fortalezas y nuestras debilidades. Por ejemplo, algunos tienen facilidad para expresar sus argumentos con claridad pero les cuesta acotar su tema de investigación. Otros tienen habilidad a la hora de desarrollar interpretaciones interesantes, pero no a la hora de demostrar cómo han alcanzado dichas conclusiones. Es importante adquirir consciencia de cuáles de las dimensiones del análisis son nuestras fortalezas y cuáles nuestras debilidades, o cuáles tendemos a descuidar y por tanto requieren que las trabajemos con mayor atención.
 
La “rueda del análisis” puede ser utilizada como un compás para guiar nuestro trabajo y hacerlo “más analítico.” Otro momento perfecto para usarla es cuando hayas acabado tu primer borrador: usa la rueda como una checklist, comparando sus diferentes elementos con lo que has conseguido hasta el momento. ¿Estás construyendo una interpretación, o simplemente describiendo lo que arrojan los datos? ¿Has escrito tu análisis como un discurso pensado para convencer a un público, o más bien como un resumen para ti mismo? A medida que avances en tu análisis, ves contrastando la rueda con tu trabajo hasta que lo desarrolles lo suficiente como para cubrir todas las dimensiones.

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